| |
|
|
 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Treinta y Tres. Por información adicional contacte bibliott@inia.org.uy. |
|
Registro completo
|
|
Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
|
Fecha : |
28/03/2016 |
|
Actualizado : |
24/09/2018 |
|
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
|
Autor : |
BASSU, S.; BRISSON, N.; DURAND, J.L.; BOOTE, K.; LIZASO, J.; JONES, J.W.; ROSENZWEIG, C.; RUANE, A.C.; ADAM, M.; BARON, C.; BASSO, B.; BIERNATH, C.; BOOGAARD, H.; CONIJN, S.; CORBEELS, M.L; DERYNG, D.; SANTIS, G. DE; GAYLER, S.; GRASSINI, P.; HATFIELD, J.; HOEK, S.; IZAURRALDE, C.; JONGSCHAAP, R.; KEMANIAN, A.R.; KERSEBAUM, C.KIM, S-H.; KUMAR, N.; MAKOWSKI, D.; MÜLLER, C.; NENDEL, C.; PRIESACK, E.; PRAVIA, V.; SAU, F.; SHCHERBAK, I.; TAO, F.; TEXEIRA, E.; TIMLIN, D.; WAHA, K. |
|
Afiliación : |
MARIA VIRGINIA PRAVIA NIN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; Department of Plant Science, The Pennsylvania State University, USA. |
|
Título : |
How do various maize crop models vary in their responses to climate change factors? |
|
Fecha de publicación : |
2014 |
|
Fuente / Imprenta : |
Global Change Biology, 2014, v.20(7), p. 2301-2320. |
|
DOI : |
10.1111/gcb.12520 |
|
Idioma : |
Inglés |
|
Notas : |
Article history: Received 7 June 2013 and accepted 2 December 2013, published 2014. |
|
Contenido : |
Abstract:
Potential consequences of climate change on crop production can be studied using mechanistic crop simulation models. While a broad variety of maize simulation models exist, it is not known whether different models diverge on grain yield responses to changes in climatic factors, or whether they agree in their general trends related to phenology, growth, and yield. With the goal of analyzing the sensitivity of simulated yields to changes in temperature and atmospheric carbon dioxide concentrations [CO2], we present the largest maize crop model intercomparison to date, including 23 different models. These models were evaluated for four locations representing a wide range of maize production conditions in the world: Lusignan (France), Ames (USA), Rio Verde (Brazil) and Morogoro (Tanzania).
While individual models differed considerably in absolute yield simulation at the four sites, an ensemble of a minimum number of models was able to simulate absolute yields accurately at the four sites even with low data forcalibration, thus suggesting that using an ensemble of models has merit. Temperature increase had strong negative influence on modeled yield response of roughly 0.5 Mg ha1 per °C. Doubling [CO2] from 360 to 720 lmol mol1 increased grain yield by 7.5% on average across models and the sites. That would therefore make temperature the main factor altering maize yields at the end of this century. Furthermore, there was a large uncertainty in the yield response to [CO2] among models. Model responses to temperature and [CO2] did not differ whether models were simulated with low calibration information or, simulated with high level of calibration information. MenosAbstract:
Potential consequences of climate change on crop production can be studied using mechanistic crop simulation models. While a broad variety of maize simulation models exist, it is not known whether different models diverge on grain yield responses to changes in climatic factors, or whether they agree in their general trends related to phenology, growth, and yield. With the goal of analyzing the sensitivity of simulated yields to changes in temperature and atmospheric carbon dioxide concentrations [CO2], we present the largest maize crop model intercomparison to date, including 23 different models. These models were evaluated for four locations representing a wide range of maize production conditions in the world: Lusignan (France), Ames (USA), Rio Verde (Brazil) and Morogoro (Tanzania).
While individual models differed considerably in absolute yield simulation at the four sites, an ensemble of a minimum number of models was able to simulate absolute yields accurately at the four sites even with low data forcalibration, thus suggesting that using an ensemble of models has merit. Temperature increase had strong negative influence on modeled yield response of roughly 0.5 Mg ha1 per °C. Doubling [CO2] from 360 to 720 lmol mol1 increased grain yield by 7.5% on average across models and the sites. That would therefore make temperature the main factor altering maize yields at the end of this century. Furthermore, there was a large uncertainty in the yield response to [CO2]... Presentar Todo |
|
Palabras claves : |
AGMIP; CARBON DIOXIDE; CLIMATE; CO2; GRAIN YIELD; MAIZE; MODEL INTERCOMPARISON; MODELIZACIÓN DE CULTIVOS; SIMULATION MODELS; TEMPERATURE. |
|
Thesagro : |
CLIMA; DIOXIDO DE CARBONO; INCERTIDUMBRE; MAÍZ; MODELOS DE SIMULACIÓN; TEMPERATURA. |
|
Asunto categoría : |
U10 Métodos matemáticos y estadísticos |
|
Marc : |
LEADER 03684naa a2200769 a 4500
001 1054517
005 2018-09-24
008 2014 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1111/gcb.12520$2DOI
100 1 $aBASSU, S.
245 $aHow do various maize crop models vary in their responses to climate change factors?$h[electronic resource]
260 $c2014
500 $aArticle history: Received 7 June 2013 and accepted 2 December 2013, published 2014.
520 $aAbstract: Potential consequences of climate change on crop production can be studied using mechanistic crop simulation models. While a broad variety of maize simulation models exist, it is not known whether different models diverge on grain yield responses to changes in climatic factors, or whether they agree in their general trends related to phenology, growth, and yield. With the goal of analyzing the sensitivity of simulated yields to changes in temperature and atmospheric carbon dioxide concentrations [CO2], we present the largest maize crop model intercomparison to date, including 23 different models. These models were evaluated for four locations representing a wide range of maize production conditions in the world: Lusignan (France), Ames (USA), Rio Verde (Brazil) and Morogoro (Tanzania). While individual models differed considerably in absolute yield simulation at the four sites, an ensemble of a minimum number of models was able to simulate absolute yields accurately at the four sites even with low data forcalibration, thus suggesting that using an ensemble of models has merit. Temperature increase had strong negative influence on modeled yield response of roughly 0.5 Mg ha1 per °C. Doubling [CO2] from 360 to 720 lmol mol1 increased grain yield by 7.5% on average across models and the sites. That would therefore make temperature the main factor altering maize yields at the end of this century. Furthermore, there was a large uncertainty in the yield response to [CO2] among models. Model responses to temperature and [CO2] did not differ whether models were simulated with low calibration information or, simulated with high level of calibration information.
650 $aCLIMA
650 $aDIOXIDO DE CARBONO
650 $aINCERTIDUMBRE
650 $aMAÍZ
650 $aMODELOS DE SIMULACIÓN
650 $aTEMPERATURA
653 $aAGMIP
653 $aCARBON DIOXIDE
653 $aCLIMATE
653 $aCO2
653 $aGRAIN YIELD
653 $aMAIZE
653 $aMODEL INTERCOMPARISON
653 $aMODELIZACIÓN DE CULTIVOS
653 $aSIMULATION MODELS
653 $aTEMPERATURE
700 1 $aBRISSON, N.
700 1 $aDURAND, J.L.
700 1 $aBOOTE, K.
700 1 $aLIZASO, J.
700 1 $aJONES, J.W.
700 1 $aROSENZWEIG, C.
700 1 $aRUANE, A.C.
700 1 $aADAM, M.
700 1 $aBARON, C.
700 1 $aBASSO, B.
700 1 $aBIERNATH, C.
700 1 $aBOOGAARD, H.
700 1 $aCONIJN, S.
700 1 $aCORBEELS, M.L
700 1 $aDERYNG, D.
700 1 $aSANTIS, G. DE
700 1 $aGAYLER, S.
700 1 $aGRASSINI, P.
700 1 $aHATFIELD, J.
700 1 $aHOEK, S.
700 1 $aIZAURRALDE, C.
700 1 $aJONGSCHAAP, R.
700 1 $aKEMANIAN, A.R.
700 1 $aKERSEBAUM, C.KIM, S-H.
700 1 $aKUMAR, N.
700 1 $aMAKOWSKI, D.
700 1 $aMÜLLER, C.
700 1 $aNENDEL, C.
700 1 $aPRIESACK, E.
700 1 $aPRAVIA, V.
700 1 $aSAU, F.
700 1 $aSHCHERBAK, I.
700 1 $aTAO, F.
700 1 $aTEXEIRA, E.
700 1 $aTIMLIN, D.
700 1 $aWAHA, K.
773 $tGlobal Change Biology, 2014$gv.20(7), p. 2301-2320.
Descargar
Esconder MarcPresentar Marc Completo |
|
Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
|
|
Biblioteca
|
Identificación
|
Origen
|
Tipo / Formato
|
Clasificación
|
Cutter
|
Registro
|
Volumen
|
Estado
|
Volver
|
|
|
|
Registro completo
|
|
Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
|
Fecha actual : |
21/12/2023 |
|
Actualizado : |
21/12/2023 |
|
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Agropecuarias |
|
Autor : |
CAZZULI, F.; DURANTE, M.; HIRIGOYEN, A.; SÁNCHEZ, J.; ROVIRA, P.J.; BERETTA, V.; SIMEONE, A.; JAURENA, M.; SAVIAN, J.V.; POPPI, D.; MONTOSSI, F.; LAGOMARSINO, X.; LUZARDO, S.; BRITO, G.; VELAZCO, J.I.; LATTANZI, F.; BREMM, C. |
|
Afiliación : |
FIORELLA CARLA CAZZULI ALBA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARTÍN DURANTE, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; INTA, Concepción del Uruguay, Argentina; ANDRES EDUARDO HIRIGOYEN DOMINGUEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JAVIER SÁNCHEZ, University of Prince Edward Island, Canadá; PABLO JUAN ROVIRA SANZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; VIRGINIA BERETTA, UPIC/Fagro/Udelar, Uruguay; ÁLVARO SIMEONE, UPIC/Fagro/Udelar, Uruguay; MARTIN ALEJANDRO JAURENA BARRIOS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JEAN VICTOR SAVIAN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; DENNIS POPPI, University of Queensland, Australia; FABIO MARCELO MONTOSSI PORCHILE, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; XIMENA MARIA LAGOMARSINO LARRIERA, FCA-UDE, Uruguay; SANTIAGO FELIPE LUZARDO VILLAR, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GUSTAVO WALTER BRITO DIAZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JOSÉ IGNACIO VELAZCO DE LOS REYES, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FERNANDO A. LATTANZI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CAROLINA BREMM, URFGS, Brasil. |
|
Título : |
Dinámica de la respuesta a la suplementación invernal de bovinos en crecimiento sobre campo natural. |
|
Complemento del título : |
Producción animal. |
|
Fecha de publicación : |
2023 |
|
Fuente / Imprenta : |
Revista INIA Uruguay, Diciembre 2023, no.75 p.12-16. |
|
Serie : |
(Revista INIA; 75). |
|
ISSN : |
1510-9011 |
|
Idioma : |
Español |
|
Notas : |
*Grados.día: es una forma de estimar la temperatura acumulada, como la sumatoria de la diferencia entre la temperatura promedio de cada día y una
temperatura llamada "base", que en el caso de este estudio fue 0 °C. El día inicial de la suma corresponde al inicio de la suplementación, a inicios de
invierno, que en nuestro estudio era variable según el año evaluado. |
|
Contenido : |
El análisis de la dinámica de la respuesta en desempeño animal a la suplementación invernal sobre campo natural, en una amplia serie de
experimentos, reveló marcadas diferencias en su fase inicial. Específicamente, la presencia o no de un período de entre 400 y 800 grados.día* durante el cual la suplementación no mejora el desempeño animal y que, por ende, impacta negativamente en la eficiencia. En parte, estas diferencias están asociadas a la disponibilidad de forraje, la tasa de sustitución y el clima. |
|
Palabras claves : |
PASTOREO DE CAMPO NATURAL; SISTEMA GANADERO EXTENSIVO - INIA. |
|
Thesagro : |
PASTOREO; SUPLEMENTACION INVERNAL. |
|
Asunto categoría : |
L02 Alimentación animal |
|
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17447/1/Revista-INIA-75-dic-2023-4.pdf
|
|
Marc : |
LEADER 01984naa a2200397 a 4500
001 1064409
005 2023-12-21
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1510-9011
100 1 $aCAZZULI, F.
245 $aDinámica de la respuesta a la suplementación invernal de bovinos en crecimiento sobre campo natural.$h[electronic resource]
260 $c2023
490 $a(Revista INIA; 75).
500 $a*Grados.día: es una forma de estimar la temperatura acumulada, como la sumatoria de la diferencia entre la temperatura promedio de cada día y una temperatura llamada "base", que en el caso de este estudio fue 0 °C. El día inicial de la suma corresponde al inicio de la suplementación, a inicios de invierno, que en nuestro estudio era variable según el año evaluado.
520 $aEl análisis de la dinámica de la respuesta en desempeño animal a la suplementación invernal sobre campo natural, en una amplia serie de experimentos, reveló marcadas diferencias en su fase inicial. Específicamente, la presencia o no de un período de entre 400 y 800 grados.día* durante el cual la suplementación no mejora el desempeño animal y que, por ende, impacta negativamente en la eficiencia. En parte, estas diferencias están asociadas a la disponibilidad de forraje, la tasa de sustitución y el clima.
650 $aPASTOREO
650 $aSUPLEMENTACION INVERNAL
653 $aPASTOREO DE CAMPO NATURAL
653 $aSISTEMA GANADERO EXTENSIVO - INIA
700 1 $aDURANTE, M.
700 1 $aHIRIGOYEN, A.
700 1 $aSÁNCHEZ, J.
700 1 $aROVIRA, P.J.
700 1 $aBERETTA, V.
700 1 $aSIMEONE, A.
700 1 $aJAURENA, M.
700 1 $aSAVIAN, J.V.
700 1 $aPOPPI, D.
700 1 $aMONTOSSI, F.
700 1 $aLAGOMARSINO, X.
700 1 $aLUZARDO, S.
700 1 $aBRITO, G.
700 1 $aVELAZCO, J.I.
700 1 $aLATTANZI, F.
700 1 $aBREMM, C.
773 $tRevista INIA Uruguay, Diciembre 2023, no.75 p.12-16.
Descargar
Esconder MarcPresentar Marc Completo |
|
Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
|
|
Biblioteca
|
Identificación
|
Origen
|
Tipo / Formato
|
Clasificación
|
Cutter
|
Registro
|
Volumen
|
Estado
|
Volver
|
| Expresión de búsqueda válido. Check! |
|
|
